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整理一下 GC 的进步如何改变了 JVM 运营 MMORPG 的现实性。

梳理 Omnilude Asset Studio 的实际实现结构与生成流程。

以增强聊天机器人代理的 workflow 为基准，拆解其路由、搜索、摘要与回答流程。

整理从故事问答到推理游戏，再到 MMORPG 的制作策略与当前实现状态。

仓库仍然只有一个，但部署已经按服务拆开。

在 Omnilude 的 ai-service 中，`AiAgent` 不是另一个 AI，而是把 assistant 作为节点连接起来的 workflow。本文会沿着 DTE、WorkflowEngine 和 NodeExecutor 解释真实的执行结构。

这篇文章从 OpenAI 的 Assistants API 出发，介绍 Omnilude 的 ai-service 如何实现 Assistant / Thread / Run 结构。

与其反复把外部 S3 用作测试，我选择用 SeaweedFS 和 Nginx CDN 搭一个本地部署的 S3 兼容存储。在 local 和 dev 使用本地部署、在线上再切到 S3 或 R2 的接口设计尤其顺手。

整理把一个后端项目拆成 MSA 并一路连接到部署的过程。