Omnilude Blog

整理一下 GC 的进步如何改变了 JVM 运营 MMORPG 的现实性。

梳理 Omnilude Asset Studio 的实际实现结构与生成流程。

从 2 月整月的数据里，可以清楚看到哪些工具开始有反应，哪些部分仍然没有起色。

以增强聊天机器人代理的 workflow 为基准，拆解其路由、搜索、摘要与回答流程。

整理从故事问答到推理游戏，再到 MMORPG 的制作策略与当前实现状态。

仓库仍然只有一个，但部署已经按服务拆开。

在 Omnilude 的 ai-service 中，`AiAgent` 不是另一个 AI，而是把 assistant 作为节点连接起来的 workflow。本文会沿着 DTE、WorkflowEngine 和 NodeExecutor 解释真实的执行结构。

这篇文章从 OpenAI 的 Assistants API 出发，介绍 Omnilude 的 ai-service 如何实现 Assistant / Thread / Run 结构。

这是一篇简短体验，记录了我在Mac Studio上把Step 3.5 Flash当作本地编码模型使用后的感受，以及它到底适合推荐到什么程度。