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GC 발전이 JVM MMORPG 운영의 현실성을 어떻게 바꿨는지 정리합니다.

Omnilude Asset Studio의 실제 구현 구조와 생성 흐름을 정리합니다.

향상된 챗봇 에이전트 워크플로우를 기준으로 라우팅, 검색, 요약, 응답 흐름을 해부합니다.

스토리 퀴즈에서 미스터리, MMORPG까지 이어지는 제작 전략과 현재 구현 상태를 정리합니다.

레포는 하나지만 배포는 서비스별로 끊는 구조를 정리합니다.

Omnilude의 ai-service에서 `AiAgent`는 별도 AI가 아니라 assistant들을 노드로 연결한 workflow입니다. 이 글에서는 DTE, WorkflowEngine, NodeExecutor를 따라 실제 실행 구조를 설명합니다.

OpenAI의 Assistants API에서 영감을 받아 Omnilude의 ai-service가 Assistant, Thread, Run 구조를 어떻게 구현했는지 설명합니다.

테스트용으로 외부 S3를 반복 사용하는 대신, SeaweedFS와 Nginx CDN으로 온프레미스 S3 호환 스토리지를 만든 기록입니다. local과 dev는 온프레미스, 운영은 S3나 R2로 바꿔 끼울 수 있는 인터페이스가 특히 좋았습니다.

하나의 백엔드 프로젝트를 MSA 로 나누고 배포까지 연결한 과정을 정리합니다.