Omnilude Blog

에이전트 Skill을 구현해 Omnilude에 실제로 연동해본 기록입니다.

GC 발전이 JVM MMORPG 운영의 현실성을 어떻게 바꿨는지 정리합니다.

Omnilude Asset Studio의 실제 구현 구조와 생성 흐름을 정리합니다.

2월 한 달 데이터를 보니 잘 붙는 도구와 아직 안 붙는 영역이 분명했습니다.

향상된 챗봇 에이전트 워크플로우를 기준으로 라우팅, 검색, 요약, 응답 흐름을 해부합니다.

스토리 퀴즈에서 미스터리, MMORPG까지 이어지는 제작 전략과 현재 구현 상태를 정리합니다.

레포는 하나지만 배포는 서비스별로 끊는 구조를 정리합니다.

Omnilude의 ai-service에서 `AiAgent`는 별도 AI가 아니라 assistant들을 노드로 연결한 workflow입니다. 이 글에서는 DTE, WorkflowEngine, NodeExecutor를 따라 실제 실행 구조를 설명합니다.

OpenAI의 Assistants API에서 영감을 받아 Omnilude의 ai-service가 Assistant, Thread, Run 구조를 어떻게 구현했는지 설명합니다.